3 งวด เฉลี่ยเคลื่อนที่ forex ซื้อขาย

การย้ายค่าเฉลี่ยเนื่องจากคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยของการคำนวณคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณเป็นค่าเฉลี่ยตามช่วงเวลาที่คุณคิดว่ามีความเกี่ยวข้องซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยส่วนเพิ่มที่ใช้บ่อยที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 ระยะเวลาเฉลี่ยที่สั้นลงเช่นระยะเวลา 15 หรือแม้แต่ระยะเวลา 50 จะสะท้อนการเคลื่อนไหวของราคาในแผนภูมิที่แท้จริงมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานกว่า อีกต่อไประยะเวลาที่น้อยที่สำคัญหรือเรียบขึ้นออกเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณมักจะอยู่ในโฟผู้ค้าจะดูที่ย้ายเฉลี่ย intraday ตัวอย่างเช่นถ้าคุณอีกครั้ง ดูแผนภูมิ 10 นาทีและต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าช่วงเวลาที่คุณอาจใช้ราคาในช่วง 50 นาทีที่ผ่านมาและหารด้วย 5 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงสำหรับแผนภูมิ 10 นาทีผู้ค้าหลายรายมีค่าเฉลี่ยของตนเอง rsonal แต่โดยปกติแล้ววิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะหาช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ SMA vs EMA มีสองประเภททั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่เราได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเนื่องจากใช้เวลาและช่วงเวลาที่แน่นอนสำหรับช่วงเวลาที่ต้องการ - แต่ละช่วงมีการถ่วงน้ำหนักอย่างเท่าเทียมกัน ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวแบบสั้น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะสั้นคือพวกเขาอ่อนแอเกินไปกับการเคลื่อนไหวของราคาที่สูงขึ้นหรือลงตัวอย่างเช่นสมมุติว่าคุณกำลังวางแผนให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลา 5 วันของ USD CAD และราคาถูกขึ้นเรื่อย ๆ และสม่ำเสมอขึ้น วันหนึ่งมีความผันผวนมากขึ้นทำให้ความคับแค้นใจทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงมากและแนวโน้มที่จะลดลงเมื่อบางทีวันหนึ่งอาจเกิดจากสิ่งที่ไม่มี t แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นอีกครั้งเพื่อบรรเทาปัญหานี้คุณอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกัน - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยน EMA EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดังนั้นหากคุณใช้ค่าเฉลี่ย 5 - วันโดยเฉลี่ยแล้ว EMA จะให้น้ำหนักกับราคาที่เกิดขึ้นเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาห้าวันและน้ำหนักที่ลดลงในราคาที่เกิดขึ้นห้าวันที่ผ่านมาดังนั้นหากมีการขัดกันอย่างมากเกิดขึ้นในวันหนึ่งหรือสองปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่เป็น ได้รับผลกระทบมากที่สุดเท่าที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายอีกครั้งผู้ค้าควรทดสอบทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อหาค่าความนิยมของพวกเขาในความเป็นจริงผู้ค้าจำนวนมากจะพล็อตทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยช่วงเวลาต่างๆในเวลาเดียวกันเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ EMA ใน บทความการสำรวจค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักเป็นส่วน ๆ หนึ่งในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือการระบุแนวโน้มโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าซึ่งหมายความว่าสามารถยืนยันได้ว่าเทรนด์ได้รับแล้ว สร้างมากกว่าการระบุแนวโน้มใหม่ในส่วนถัดไปเราจะดูที่วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้เพื่อวัดแนวโน้มโดยรวมของสกุลเงินตัวบ่งชี้ Moving Average เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อขายและวิเคราะห์ตลาดการเงิน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณและพล็อตครั้งเดียวในแผนภูมิเป็นเครื่องมือภาพที่มีประสิทธิภาพการจัดตำแหน่งแนวโน้มเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างต่อเนื่องการปรับปรุงราคาเฉลี่ยของสต็อก แต่ไม่สามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพของสต็อกตัวชี้วัดที่ซับซ้อนเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าตีความ การเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่พวกเขาดีเกินไปที่จะเป็นจริงในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าพวกเขาจะไม่ได้โดยไม่มีความเสี่ยงค้นพบ pitalls และวิธีการหลีกเลี่ยงพวกเขาเรียนรู้วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเข้าและออกจากการค้าใน ETFs และ เข้าใจการตั้งค่าทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราใช้เวลามองใกล้ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบ linearly และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถัวเฉลี่ยที่ชี้แจงบ่อยๆคำถามที่ถามบ่อยในสหราชอาณาจักร Black Wednesday S eptember 16, 1992 เป็นที่รู้จักกันในวันที่นักเก็งกำไรยากจนปอนด์พวกเขา didn t จริงเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้อัตราส่วนหนี้สินต่อรายได้ของคุณเพราะมัน s ร่างผู้ให้กู้ใช้ในการวัดความสามารถในการชำระคืนของคุณเรียนรู้เกี่ยวกับ บริษัท Monsanto สองหน่วยงานหลักในการดำเนินงานและคู่แข่งหลักในแต่ละภาครวมถึง The Mosaic เมื่อคุณชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมกันของดอกเบี้ยจ่ายและการชำระคืนเงินต้นกว่าคำถาม the. threquently Asked ในสหราชอาณาจักร Black พุธกันยายน 16, 1992 เป็นที่รู้จักกันในวันที่นักเก็งกำไรยากจนปอนด์พวกเขาไม่ได้จริงมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้อัตราส่วนหนี้สินต่อรายได้ของคุณเพราะมัน s ร่างผู้ให้กู้ใช้ในการวัดความสามารถในการชำระคืนของคุณเรียนรู้เกี่ยวกับ บริษัท Monsanto สองแผนกปฏิบัติการหลักและคู่แข่งหลักในแต่ละภาครวมทั้ง Mosaic เมื่อคุณทำการชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมกันของดอกเบี้ยจ่ายและการชำระคืนหลักกว่าการค้าขายกับการย้าย เฉลี่ยหนึ่งตัวบ่งชี้แรกที่พ่อค้ามักจะเรียนรู้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความง่ายในการคำนวณเข้าใจง่ายและสามารถให้สาธารณูปโภคที่แตกต่างกันค่อนข้างไม่กี่กับพ่อค้าในบทความนี้เราจะพูดคุยเกี่ยวกับความนิยมมากขึ้น การใช้ตัวบ่งชี้ที่หลากหลายนี้บางส่วนของการมองหาปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวโดยทั่วไปและวิธีการที่ผู้ค้ามักใช้คำแนะนำเหล่านี้ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Moving Average ในรากของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงช่วงเวลาสุดท้ายของ X ที่หารด้วย จำนวนงวดซึ่งจะทำให้เรามีราคาเฉลี่ยในช่วงเวลา x ล่าสุดและจะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาที่ตัวเองสร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II. Looking ที่การเคลื่อนไหวของราคาแสดงเป็นค่าเฉลี่ยที่สามารถนำเสนอค่อนข้างชัดเจนผลประโยชน์ หลักของการที่เป็นที่หลากหลายรูปแบบจากเทียนกับเชิงเทียนจะถูกปรับโดยดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X X. Raders มักจะมีคำถามหรือไม่ว่าราคาสูงเกินไปหรือมากเกินไป ต่ำ แต่โดยเพียงแค่มองหาที่ราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ในการพิจารณาของราคาในช่วงระยะเวลา X ล่าสุด, ผู้ประกอบการค้าได้รับประโยชน์โดยอัตโนมัติเห็นภาพใหญ่. ผู้ค้ารายใหญ่จะใช้การใช้ตัวบ่งชี้ s มากขึ้นสมมติฐานว่าเมื่อราคา intersects. มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างหรืออื่น ๆ อาจเกิดขึ้นหรืออาจจะเป็นพ่อค้าจะจินตนาการว่าหากมีการครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่สองแบบซึ่งอาจเกิดเหตุการณ์พิเศษขึ้นเราจะพูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้รู้ว่าการใช้งานโดยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดปกติที่สามารถเกิดขึ้นได้จาก candle ไปจนถึง candlemonly Used Moving Averages. There มีรสชาติที่แตกต่างกันเล็กน้อยและ flairs ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างมาเกี่ยวกับออกจากผู้ประกอบการค้าจำเป็นคนอื่น ๆ มา เกี่ยวกับจากผู้ค้าเพียงแค่พยายามที่จะสร้างล้อที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขั้นพื้นฐานคือ Simple Moving Average ซึ่งเราอธิบายการคำนวณ ผู้ค้าจะใช้ระยะเวลาการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยสำหรับหลายสาเหตุโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือระยะเวลา 200 MA และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ทุกวันเป็นที่เชื่อกันว่าการซื้อขายส่วนใหญ่ ธนาคารสถาบันกองทุนป้องกันความเสี่ยงตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ไม่ว่าจะเป็นจริงหรือไม่สามารถขออภัยไม่ได้รับการพิสูจน์เป็นส่วนใหญ่ของสถาบันเหล่านี้ให้ระบบการค้าและการปฏิบัติของพวกเขาที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่มองหนึ่งที่ตัวบ่งชี้นี้ใด ๆ ของ การจับคู่สกุลเงินหลักอาจดูเหมือนจะพิสูจน์คุณค่าได้แผนภูมิด้านล่างจะเน้นการเคลื่อนไหวของราคาที่น่าสนใจซึ่งอาจเกิดขึ้นได้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ที่ใช้กับแผนภูมิรายวันผู้ค้ารายอื่น ๆ ยังต้องการดูค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของรอบ 50 ปีด้วยเช่นกัน เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาการป้อนข้อมูลน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้มากขึ้นภาพ belo w จะแสดงให้เห็นว่าระยะเวลา 50 s ย้ายค่าเฉลี่ยสแต็คขึ้นไปปฏิสัมพันธ์ 200. ราคากับระยะเวลา MA สร้างด้วย Marketscope Trading Station อื่น ๆ ที่ใช้กันทั่วไปช่วงการป้อนข้อมูลมีการตั้งค่า 10, 20 และ 100 ผู้ค้าบางส่วนมักใช้ตัวเลขจาก ลำดับ Fibonacci เป็นปัจจัยการผลิตเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวตามที่แสดงไว้ในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความ Momentum Scalping ระยะสั้นในตลาด ForexExponential Moving Averages. Out ของความต้องการของผู้ประกอบการค้าเพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของราคาใกล้ระยะใกล้มากขึ้นเนื่องจากผู้ค้าจำนวนมากรู้สึกว่าการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด จะยิ่งมีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงของราคาที่สูงขึ้นเท่านั้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) จะให้ความสำคัญกับราคาที่ได้รับการจดทะเบียนมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจากราคาที่ผ่านมาได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวของราคาที่มีอายุมากกว่าจึงทำให้ตัวบ่งชี้ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมในปัจจุบันได้มากขึ้น เราจะเปรียบเทียบ 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลาเป็นแบบง่ายและค่าเฉลี่ยของ MA sA เปรียบเทียบ Simple ในสีแดงและเลขยกกำลังในช่วง 200 สีเขียว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการระบุแนวโน้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อย้ายค่าเฉลี่ยให้ความหรูหราในการแสดงราคาให้เราในช่วงสุดท้ายของ X เรามีความหรูหราในการเฝ้าสังเกตแนวโน้มที่เราอาจจะได้ประโยชน์จากไม่มีที่ไหนเลย เป็นที่แพร่หลายมากขึ้นกว่าเมื่อใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการกำหนดแนวโน้มซึ่งมักจะใช้กันมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากการกระทำด้านราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยสม่ำเสมอโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ผู้ค้าสามารถพิจารณา กราฟจะแสดง uptrend และตรงข้ามแน่นอนเป็นจริงสำหรับ downtrends. Moving ค่าเฉลี่ยเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานเมื่อเราได้เห็นในภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ช่วงเหตุการณ์พิเศษสามารถเกิดขึ้นเมื่อราคาโต้ตอบกับหนึ่ง ของบรรทัดเหล่านี้เป็นเช่นนี้ผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่ทางแยกเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวเป็นโอกาสที่จะซื้อขึ้นแนวโน้มอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลงเมื่อราคาแม้ว่า t จะมีราคาแพงคิดว่าในขณะที่ขาขึ้นจะหยุดโดยการย้ายต่ำลงไปเฉลี่ยของผู้ค้าสามารถกระโดดในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปเฉลี่ย Crossovers เฉลี่ยผู้ค้าบางส่วนจะใช้ประโยชน์จาก ก้าวข้ามไปอีกขั้นหนึ่งสมมติฐานว่าเมื่อสองสายนี้ข้ามไปสิ่งที่อาจเกิดขึ้น Golden Crossover ซึ่งมักอ้างถึงในการกดทางการเงินเป็นเพียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 งวดที่ข้ามระยะเวลา 200 MA เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บางคนเชื่อว่าราคาดังกล่าว จะย้ายไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์สีทองที่สร้างขึ้นด้วย Marketscope Trading Station II. Some traders รู้สึกว่าการเคลื่อนไหว crossovers เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากสามารถสร้างความล่าช้าให้กับการวิเคราะห์ผู้ค้าได้เป็นอย่างมากทำให้ผู้ค้าต้องซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาลงดีขึ้น ที่ยึดที่มั่นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจจะใกล้ถึงจุดจบ --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX. To เข้าร่วม James Stanley s รายชื่อการแจกจ่ายกรุณาคลิก here. How เพื่ออ่านเฉลี่ยการย้าย. ผู้ค้าทางเทคนิคกำลังเผชิญหน้ากับทางเลือกมากมายเมื่อมันมาถึงที่ตัวชี้วัดที่จะใช้ในการซื้อขายของพวกเขาบ่อยกว่าไม่ Forex traders ที่จุดหนึ่งในอาชีพของพวกเขาหันไป Moving Averages. MVA s สำหรับการค้นหาแนวโน้มของตลาดและโมเมนตัมแปลกใจหลังจากเรียนรู้ในการวิเคราะห์ MVA s ผู้ค้ามักจะพบว่าพวกเขาสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วชนิดของการกระทำราคาที่พวกเขาไม่สามารถระบุก่อนโดยไม่มีตัวชี้วัดทางเทคนิคในแผนภูมิของพวกเขาการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้ผู้ประกอบการค้า เป็นข้อดีเมื่อวางแผนกลยุทธ์การซื้อขายดังนั้นให้เริ่มต้นเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สร้างโดย Walker England. How to Read Moving Averages ภาพข้างบนหมายถึง Moving Averages ที่ใช้โดยทั่วไปมากขึ้นซึ่ง ได้แก่ 30 Green, 50 Black และ 200 Red MVA ระยะเวลาที่กำหนดเหล่านี้เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้วัดราคาเฉลี่ยหรืออัตราแลกเปลี่ยน ของคู่สกุลเงินในระยะเวลาที่กำหนดหากเรากำลังมองหาเฉพาะช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหว 200 ตัวบ่งชี้จะเป็นการเพิ่มราคาปิดของเทียน 200 ดวงล่าสุดในกราฟจากนั้นข้อมูลทั้งหมดจะถูกหารด้วย 200 เพื่อระบุตำแหน่งที่มีการทำเครื่องหมาย บนกราฟเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงราคาปิดเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือกไว้พวกเขาจึงมีความสามารถในการกรองเสียงส่วนเกินของตลาดตัวอย่างเช่นเราสามารถดูกราฟ EURUSD ด้านล่างว่าราคาอยู่ภายใต้ MVA 200 ช่วง เนื่องจากราคามีการซื้อขายสูงกว่าผู้ค้ารายนี้ที่มีรายรับสูงเคลื่อนที่อาจต้องการโอกาสในการซื้อในขณะเดียวกันก็หลีกเลี่ยงโอกาสในการขายเช่นเดียวกันกับช่วงเวลาที่สั้นกว่า Moving Averages เช่นกัน ข้ามหรือต่ำกว่าระดับที่วางแผนไว้เหล่านี้บนกราฟสามารถตีความว่าเป็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนสำหรับคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ สร้างโดย Walker England. Moving Crossovers เฉลี่ยผู้ค้าบางรายอาจเลือกที่จะใช้ Moving Average มากกว่าหนึ่งค่าตามที่ปรากฎในกราฟหลักของเราเมื่อใช้กลุ่มผู้ค้าที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยสามารถใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบไขว้ผู้ค้าเหล่านี้จะเลือกค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ย แนวโน้มที่ลดลงเมื่อระยะเวลาสั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวช้ากว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลาการใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวอาจมีประโยชน์อย่างมากในตลาดที่มีแนวโน้มและคล้ายกับการใช้ตัวแปลงสัญญาณ MACD ซึ่งควรสังเกตว่า Moving ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่แตกต่างกันไปในสภาวะที่ตลาดค้าส่งที่เกิดขึ้นนี้ควรพิจารณาตัวบ่งชี้อื่น ๆ ตามสภาวะตลาดที่มีอยู่ - เขียนโดย Walker England, Trading Instructor. To รับการวิเคราะห์วอล์กเกอร์โดยตรงผ่านทางอีเมลโปรดลงทะเบียนที่นี่ HailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก Average Average หนึ่งในตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณอาจทราบว่าค่าเฉลี่ยคือผลรวมของชุดของตัวเลขที่หารด้วยชุดของ ตัวเลข 1 2 3 4 5 หารด้วย 5. ในกรณีของการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนคุณใช้เวลาที่กำหนดเวลาพูดหนึ่งชั่วโมงและคุณใช้จำนวนชั่วโมงที่ระบุให้ใช้ผลรวมของราคาของคู่สกุลเงินสำหรับแต่ละ hour และหารด้วยชุดของตัวเลขค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นผล smooths ออกเคลื่อนไหวราคาลบความผันผวนเพื่อให้ผู้ประกอบการค้าสามารถจุดแนวโน้มโบรกเกอร์ Forex ที่ดีที่สุด Trading Platforms. Some บาง traders ยังใช้ชี้แจงย้าย เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักซึ่งหมายความว่าจะให้น้ำหนักมากขึ้นเพื่อ prices. This วันนี้ทำให้รู้สึกให้ที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะถูกต้องกว่าราคาที่เก่ากว่าในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวมาก d ราคาได้รับน้ำหนักเช่นเดียวกับคนที่เกือบใหม่น้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนรอบระยะเวลาในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรก, คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะต้องเริ่มต้นที่อื่นดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาจะถูกใช้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรกประการที่สองให้คำนวณตัวคูณที่มีการถ่วงน้ำหนักสาม ตัวอย่างเช่นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 วันค่าเฉลี่ยระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 รอบ 10. ตัวประมวลผล 2 ช่วงเวลา 1 2 10 1 0 1818 18 18. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ x ตัวคูณ EMA วันก่อนหน้าคุณจะไม่ต้องทำสิ่งเหล่านี้ การคำนวณเนื่องจากจะมีให้บริการบนแพลตฟอร์ม forex เพื่อเสียบและทำเพื่อคุณการรักษาความเคลื่อนไหวของราคาโดยคำนึงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักเป็นประโยชน์ตัวอย่างเช่นคู่ที่กำหนดจะแบ่งสูงหรือต่ำ er หลังจากข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันผู้เฝ้าติดตามรูปแบบเหล่านี้ซึ่งมักถูกกล่าวถึงในความเห็นของ forex ระบบการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันแบบ Triple Trading กฎเกณฑ์และคำอธิบายระบบการซื้อขายแบบ Triple Moving Average มีดังต่อไปนี้ รวมอยู่ในสถานะของเรา Trend ต่อไปนี้รายงานซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเกณฑ์มาตรฐานในการติดตามผลการดำเนินงานทั่วไปของแนวโน้มดังต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์การค้าภูมิปัญญาของรัฐตามแนวโน้มรายงานผลการดำเนินงานของดัชนีคอมโพสิตที่เกิดขึ้นจากแนวโน้มคลาสสิกต่อไปนี้ระบบการย้ายสามครั้ง เฉลี่ยและอื่น ๆ จำลองบนหลายกรอบเวลาและผลงานของฟิวเจอร์สซึ่งได้รับเลือกจากช่วงของตลาดฟิวเจอร์ส 300 แห่งที่มีมากกว่า 30 ตลาดหุ้นที่ Wisdom Trading สามารถให้บริการแก่ลูกค้าในการเข้าถึงพอร์ตโฟลิโอได้ทั่วโลกมีความหลากหลายและมีความสมดุลมากกว่าภาคส่วนหลัก ๆ รายงานทุกเดือนรวมถึงระบบการซื้อขาย Triple Moving Average การติดตามเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการติดตาม และติดตามผลการปฏิบัติตามแนวโน้มดังต่อไปนี้เป็นประจำสมัครสมาชิกอย่าลืมอัพเดตรายงานสถานะของ Trend ติดตามการปรับปรุงฟรีทุกๆเดือนส่งผลให้เกิดผลการปฏิบัติงานโดยสรุปแนวโน้มการใช้งานตามเกณฑ์มาตรฐานสถิติและการวิเคราะห์ที่เหมาะสม ระบบการซื้อขายแบบ Triple Moving เฉลี่ยจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่าหนึ่งค่าเฉลี่ยระยะสั้นหนึ่งกลางและหนึ่งยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเท่า เทรดดิ้งของระบบเป็นเวลานานเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปานกลางระบบจะออกจากการย้อนกลับเป็นจริงสำหรับระยะสั้น ธุรกิจการค้าด้วยเหตุนี้ซึ่งแตกต่างจากระบบการซื้อขายแบบ Dual Moving Average ระบบนี้ไม่ได้อยู่ในตลาดเสมอไประบบออกจาก Marke t เมื่อความสัมพันธ์ระหว่าง MA ระยะสั้นและ MA ปานกลางไม่ตรงกับความสัมพันธ์ระหว่าง MA ขนาดกลางและ MA ยาวตัวอย่างเช่นพิจารณาการค้าระยะยาวถ้าสั้น MA อยู่เหนือปานกลาง MA แต่ MA ขนาดกลางอยู่ภายใต้ MA ยาว, ระบบจะออกจากตลาดในทำนองเดียวกันถ้า MA ขนาดกลางมากกว่า MA ยาว แต่สั้น MA ไม่เกินกลาง MA ระบบจะออกจากตลาดซึ่งหมายความว่าระบบ Triple Moving Average สามารถเริ่มต้นการค้าเนื่องจากทั้ง MA สั้นอยู่เหนือ MA ขนาดกลางสำหรับรายการยาวหรือด้านล่างสำหรับรายการสั้นนี่คือกรณีที่พบมากที่สุด กลาง MA อยู่เหนือ MA ยาวที่สั้น MA อยู่แล้วกลาง MA สำหรับรายการยาวหรือต่ำกว่า MA ยาวที่สั้น MA อยู่แล้วภายใต้ MA ขนาดกลางสำหรับรายการสั้นนี้จะเกิดขึ้นเมื่อตลาดได้รับการลงหรือ ขึ้นไปเป็นเวลานานแล้วทิศทางกลับทิศทางใช้เวลานานกว่าค่าเฉลี่ยของ MA ที่จะเคลื่อนไปยังด้านอื่น ๆ ของ MA ที่ยาวเนื่องจากมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ากว่า MA ในระยะสั้นระบบการซื้อขาย Triple Moving Average จะใช้การหยุดตาม Average True Range ATR หากไม่ได้ใช้ ATR stop ระบบจะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นจุดหยุดเพื่อปรับขนาดตำแหน่งในกรณีที่ระบบหยุดการทำงานระบบจะกลับเข้ามาใหม่เมื่อเงื่อนไขข้างต้นเป็นจริง แม้ว่าจะเป็นวันถัดไปก็ตามระบบการซื้อขาย Triple Moving Average รวมถึงพารามิเตอร์ 7 รายการที่มีผลกระทบต่อรายการ Average Moving Average เฉลี่ยจำนวนวันในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นาน. Medium Moving Average จำนวนวันใน m ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ edium Average Moving Average จำนวนวันในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ หากตั้งเป็น TRUE ระบบจะเข้าสู่ตำแหน่งหยุดโดยขึ้นอยู่กับจำนวน ATR จากจุดเริ่มต้นจำนวนวันที่ใช้ในการคำนวณ ATR พารามิเตอร์นี้สามารถมองเห็นได้และใช้งานได้เฉพาะเมื่อใช้ ATR Stop เป็น TRUE ความกว้างหยุดที่แสดงในรูปแบบ ATR พารามิเตอร์นี้สามารถมองเห็นได้และใช้งานได้เฉพาะเมื่อใช้การเว้นระยะ ATR เป็น TRUE ถ้าใช้การหยุด ATR เป็น FALSE ระบบการซื้อขายจะคำนวณจุดหยุดที่ ราคาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาวสำหรับจุดประสงค์ในการกำหนดตำแหน่งในกรณีนี้การหยุดทำงานจะใช้งานได้เฉพาะวันแรกปิดผ่าน Short MA หากเป็น True Trading Blox จะไม่ได้รับการค้ายกเว้นในกรณีที่ปิด ด้านขวาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นตัวอย่างเช่นเมื่อตั้งค่าพารามิเตอร์นี้เป็น True นอกเหนือจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานการปิดต้องอยู่เหนือช่วงสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามลำดับ เพื่อกระตุ้นการเข้าสู่ระบบในระยะยาวระบบการเลือกนอกเหนือจากระบบการซื้อขายสาธารณะเราเสนอให้กับลูกค้าของเราหลายระบบการซื้อขายที่เป็นกรรมสิทธิ์ด้วยกลยุทธ์ตั้งแต่แนวโน้มในระยะยาวต่อไปนี้ไประยะสั้นเฉลี่ยพลิกกลับเรายังให้บริการการดำเนินการเต็มรูปแบบสำหรับ โซลูชันการซื้อขายอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบโปรดคลิกที่ภาพด้านล่างเพื่อดูประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายของเรา C. การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงที่ต้องเปิดเผยโดย FTC สำหรับผลการสมมุติผลการดำเนินงานแบบสมมาตรมีข้อ จำกัด โดยธรรมชาติซึ่งบางส่วนมีคำอธิบายไว้ด้านล่าง บัญชีจะหรือมีแนวโน้มที่จะบรรลุผลกำไรหรือขาดทุนที่คล้ายกับที่แสดงในความเป็นจริงมีความแตกต่างระหว่างความแตกต่างระหว่างผลการปฏิบัติงานสมมุติบ่อย ๆ และผลลัพธ์ที่แท้จริงที่ประสบความสำเร็จในภายหลังโดยโปรแกรมการค้าใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อ จำกัด ของผลการปฏิบัติงานสมมุติคือ จัดทำขึ้นโดยทั่วไปพร้อมกับประโยชน์ในการมองย้อนกลับนอกจากนี้การฝึกสอนสมมุติฐาน g ไม่ได้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงทางการเงินและไม่มีบันทึกการซื้อขายสมมุติใดที่สามารถอธิบายถึงผลกระทบของความเสี่ยงทางการเงินในการซื้อขายได้อย่างแท้จริงตัวอย่างเช่นความสามารถในการทนต่อความสูญเสียหรือการเข้าสู่โปรแกรมการค้าโดยเฉพาะอย่างใด ๆ ส่งผลกระทบต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริงนอกจากนี้ยังมีปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับตลาดโดยรวมหรือการใช้โปรแกรมการซื้อขายที่เฉพาะเจาะจงซึ่งไม่สามารถนำมาใช้ในการจัดทำประมาณการผลการดำเนินงานได้อย่างเต็มที่และอาจส่งผลต่อผลการดำเนินงานที่เกิดขึ้นจริง ภูมิปัญญาซื้อขายเป็นนายหน้าแนะนำ NFA จดทะเบียนเรามีบริการนายหน้าสินค้าโภคภัณฑ์ทั่วโลกการจัดการการให้คำปรึกษาล่วงหน้าการซื้อขายการเข้าถึงโดยตรงและระบบการดำเนินการซื้อขายให้กับบุคคล บริษัท และผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมเป็นนายหน้าแนะนำอิสระที่เรารักษาความสัมพันธ์กับสำนักหักบัญชีฟิวเจอร์ที่สำคัญหลาย คณะกรรมาธิการทั่วโลก Mul ความสัมพันธ์กับสำนักหักบัญชีช่วยให้เราสามารถนำเสนอบริการหลากหลายรูปแบบและความหลากหลายของตลาดที่หลากหลายความสัมพันธ์ในการหักบัญชีของเราช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงตลาดล่วงหน้าสินค้าโภคภัณฑ์และตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราทั่วโลกได้ตลอด 24 ชั่วโมงการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Wisdom Trading Futures เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่มีนัยสำคัญ ขาดทุนและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต